دانشمند دادههای سلامت
توسعه و اعمال مدلهای هوش مصنوعی بر روی سوابق الکترونیک سلامت و تصویربرداری شبکیه برای پیشبینی پیامدهای دیابت و پیری زیستی.
مناسب برای:مناسب برای دانشمندان داده با پسزمینه قوی در یادگیری ماشین، مدیریت دادههای مراقبتهای بهداشتی و مدلسازی پیشبینیکننده مبتنی بر پایتون.
مرور کلی
دانشگاه داندی به دنبال استخدام دو دانشمند دادههای سلامت برای پیوستن به گروههای پژوهشی بینرشتهای پیرسون و ترکو به مدت حداکثر ۲۴ ماه است. نامزدهای موفق روشهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را روی سوابق الکترونیک بیماران، تصاویر شبکیه و دادههای مولکولی برای بررسی پیری زیستی و پیامدهای سلامتی در بیماران مبتلا به دیابت توسعه داده و اعمال خواهند کرد. این نقش با همکاری شرکت ایلای لیلی شامل مدیریت مجموعه دادههای طولی بیش از ۲۵ سال و ارزیابی این موضوع است که آیا داروها نرخ پیری زیستی را تغییر میدهند یا خیر. از نامزدها انتظار میرود دادههای سلامت را بهطور ایمن مدیریت کنند، مدلهای پیشبینی قوی بسازند و کدهای قابل بازتولید را منتشر کنند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.