پژوهشگر پسادکتری در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ژنومیک فضایی و بیماری کبدی
توسعه روشهای پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل ژنومیک فضایی و مطالعه تعاملات کلون و ریزمحیط در بیماریهای کبدی و سرطان.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران پسادکتری دارای مدرک دکتری در زیستشناسی محاسباتی، یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر یا رشتههای کمی مرتبط، و دارای تخصص در یادگیری عمیق، پایتون و تحلیل دادههای زیستی.
مرور کلی
این موقعیت پسادکتری در مؤسسه فرانسیس کریک در لندن بر پیشبرد تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بررسی نحوه تعامل کلونهای جهش راننده با ریزمحیط خود در بیماری مزمن کبد و سرطان کبد تمرکز دارد. این نقش شامل همکاری نزدیک با آزمایشگاه Lotfollahi در مؤسسه Wellcome Sanger است که در زمینه هوش مصنوعی مولد و مدلهای پایه برای ژنومیک فضایی و تکسلولی تخصص دارد. نامزد موفق رویکردهای پیشرفته یادگیری ماشین را برای ژنومیک فضایی در مقیاس بزرگ و مجموعهدادههای زیستی چندوجهی طراحی و اعمال خواهد کرد و ترانسکریپتومیکس فضایی، توالییابی تکسلولی و دادههای تصویربرداری را یکپارچه میکند. این موقعیت بر کار گروهی میانرشتهای، رهبری انتشارات و انتشار یافتههای پژوهشی در هر دو مؤسسه تأکید دارد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.