PhD Monitor
/جزئیات
زیست‌شناسی محاسباتی و یادگیری ماشین● بازپسادکتراPreview

پژوهشگر پسادکتری در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ژنومیک فضایی و بیماری کبدی

توسعه روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل ژنومیک فضایی و مطالعه تعاملات کلون و ریزمحیط در بیماری‌های کبدی و سرطان.

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران پسادکتری دارای مدرک دکتری در زیست‌شناسی محاسباتی، یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر یا رشته‌های کمی مرتبط، و دارای تخصص در یادگیری عمیق، پایتون و تحلیل داده‌های زیستی.

The Francis Crick Institute · لندن, بریتانیا
استادان بیشتر در The Francis Crick Institute
ژنومیک فضاییکلون‌های جهش رانندههوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ژنومیکمدل‌های ترانسفورمرشبکه‌های عصبی گرافمجموعه‌داده‌های زیستی چندوجهی
این یک موقعیت پسادکترا است — نه پذیرش دکترا.
مهلت
۲۲ نوامبر ۲۰۲۶
۳۸ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
لندن
بریتانیا

مرور کلی

این موقعیت پسادکتری در مؤسسه فرانسیس کریک در لندن بر پیشبرد تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بررسی نحوه تعامل کلون‌های جهش راننده با ریزمحیط خود در بیماری مزمن کبد و سرطان کبد تمرکز دارد. این نقش شامل همکاری نزدیک با آزمایشگاه Lotfollahi در مؤسسه Wellcome Sanger است که در زمینه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های پایه برای ژنومیک فضایی و تک‌سلولی تخصص دارد. نامزد موفق رویکردهای پیشرفته یادگیری ماشین را برای ژنومیک فضایی در مقیاس بزرگ و مجموعه‌داده‌های زیستی چندوجهی طراحی و اعمال خواهد کرد و ترانسکریپتومیکس فضایی، توالی‌یابی تک‌سلولی و داده‌های تصویربرداری را یکپارچه می‌کند. این موقعیت بر کار گروهی میان‌رشته‌ای، رهبری انتشارات و انتشار یافته‌های پژوهشی در هر دو مؤسسه تأکید دارد.

فلوشیپ پسادکتریهوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ژنومیکترانسکریپتومیکس فضایییادگیری عمیقژنومیک تک‌سلولیبرنامه‌نویسی پایتونPyTorchJAX

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
F Rouhani Lab (با همکاری آزمایشگاه Lotfollahi، مؤسسه Wellcome Sanger)
The Francis Crick Institute
بریتانیا
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۳۸ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.