دانشجوی مقطع دکتری در مبانی الگوریتمی اجماع و رتبهبندی به کمک هوش مصنوعی
توسعه الگوریتمهای جدید برای اجماع جمعی و رتبهبندی محتوا با استفاده از رویکردهای بدیهینگار و همکاری انسان و هوش مصنوعی.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان علوم کامپیوتر و علم داده با پیشینه قوی ریاضی و علاقهمند به نظریه انتخاب اجتماعی و الگوریتمها.
مرور کلی
مؤسسه فناوری سلطنتی KTH از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری با تأمین مالی کامل در رشته علوم کامپیوتر، با تمرکز بر مبانی الگوریتمی اجماع و رتبهبندی به کمک هوش مصنوعی دعوت به عمل میآورد. زیر نظر پروفسور آریستیدیس جونییس، نامزد پذیرفتهشده روی توسعه روشهای جدید برای انتخاب محتوا و رتبهبندی از طریق اجماع جمعی با استفاده از دادههای تعامل و نظریه انتخاب اجتماعی، بدون اعمال سلیقه سردبیری، کار خواهد کرد. این موقعیت بخشی از مدرسه تحصیلات تکمیلی برنامه هوش مصنوعی، سیستمهای خودمختار و نرمافزار والنبرگ (WASP) است که محیطی بینرشتهای و فرصتهای ارتباطی قوی را ارائه میدهد. از نامزد انتظار میرود که پژوهش مستقل را دنبال کند، با شرکای بینالمللی همکاری نماید و در آموزش در سطح تحصیلات تکمیلی و وظایف اداری تا حدود ۲۰ درصد مشارکت داشته باشد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.