PhD Monitor
/جزئیات
Computer Science● بازPreview

دانشجوی مقطع دکتری در مبانی الگوریتمی اجماع و رتبه‌بندی به کمک هوش مصنوعی

توسعه الگوریتم‌های جدید برای اجماع جمعی و رتبه‌بندی محتوا با استفاده از رویکردهای بدیهی‌نگار و همکاری انسان و هوش مصنوعی.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر و علم داده با پیشینه قوی ریاضی و علاقه‌مند به نظریه انتخاب اجتماعی و الگوریتم‌ها.

KTH Royal Institute of Technology · Stockholm, Sweden
استادان بیشتر در KTH Royal Institute of Technology
Social Choice TheoryHuman-AI CollaborationAlgorithmic ConsensusContent RankingInteraction Data Analysis
مهلت
—
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Stockholm
Sweden

مرور کلی

مؤسسه فناوری سلطنتی KTH از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری با تأمین مالی کامل در رشته علوم کامپیوتر، با تمرکز بر مبانی الگوریتمی اجماع و رتبه‌بندی به کمک هوش مصنوعی دعوت به عمل می‌آورد. زیر نظر پروفسور آریستیدیس جونییس، نامزد پذیرفته‌شده روی توسعه روش‌های جدید برای انتخاب محتوا و رتبه‌بندی از طریق اجماع جمعی با استفاده از داده‌های تعامل و نظریه انتخاب اجتماعی، بدون اعمال سلیقه سردبیری، کار خواهد کرد. این موقعیت بخشی از مدرسه تحصیلات تکمیلی برنامه هوش مصنوعی، سیستم‌های خودمختار و نرم‌افزار والنبرگ (WASP) است که محیطی بین‌رشته‌ای و فرصت‌های ارتباطی قوی را ارائه می‌دهد. از نامزد انتظار می‌رود که پژوهش مستقل را دنبال کند، با شرکای بین‌المللی همکاری نماید و در آموزش در سطح تحصیلات تکمیلی و وظایف اداری تا حدود ۲۰ درصد مشارکت داشته باشد.

PhD studentComputer ScienceWASPSocial Choice TheoryAlgorithmsMachine LearningAI-assisted consensus

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
School of Electrical Engineering and Computer Science
KTH Royal Institute of Technology
Sweden
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
به این موقعیت اقدام کن یا برای بعد ذخیره‌اش کن.