دکتری آمار زیستی: پایش تنوع زیستی با استفاده از داده‌های علم شهروندی
توسعه مدل‌های بزمین‌شناسی پیشرفته برای تحلیل مجموعه داده‌های مقیاس‌بزرگ تنوع زیستی حاصل از طرح‌های علم شهروندی.
مناسب برای:مناسب برای آماردانان، متخصصان آمار زیستی یا دانشمندان محاسباتی با تخصص در روش‌های بیزی، برنامه‌نویسی R/Stan و اشتیاق به تحلیل داده‌های بوم‌شناختی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشگاه KU Leuven بر پیشبرد روش‌های آماری برای پایش تنوع زیستی با استفاده از داده‌های علم شهروندی تمرکز دارد. نامزد موفق، ابزارهای نقشه‌برداری سریع و مقیاس‌پذیر اشغال زیستگاه و فراوانی را در R/Stan طراحی خواهد کرد و برای افزایش کارایی از شتاب‌دهی پردازنده گرافیکی (GPU) بهره خواهد برد. این پژوهش شامل اعتبارسنجی این مدل‌ها بر روی داده‌های دنیای واقعی و تضمین کاربردپذیری عملی آن‌ها برای تلاش‌های حفاظتی خواهد بود. این پروژه میان‌رشته‌ای، آمار زیستی، آمار محاسباتی و علم داده‌های بوم‌شناختی را به هم پیوند می‌دهد و فرصتی بی‌نظیر برای مشارکت در نوآوری روش‌شناختی و پایش زیست‌محیطی فراهم می‌کند. متقاضیان باید دارای پیش زمینه قوی کمی و اشتیاق برای پژوهش‌های میان‌رشته‌ای باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.