PhD Monitor
/جزئیات
پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی چندوجهی● باز⏰ ۶ روز ماندهPreview

موقعیت دکتری در راستی‌آزمایی ادعاهای علمی در مقالات پژوهشی

توسعه روش‌های هوش مصنوعی برای راستی‌آزمایی ادعاهای علمی در برابر شواهد چندوجهی در مقالات پژوهشی.

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران هوش مصنوعی/پردازش زبان طبیعی با پیشینه قوی در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علاقه‌مند به تحلیل داده‌های چندوجهی و هوش مصنوعی مسئولانه در زمینه‌های علمی.

Inria · نانت, فرانسه
استادان بیشتر در Inria
راستی‌آزمایی ادعاهای علمیبازیابی شواهد چندوجهیهوش مصنوعی مسئولانه در نگارش علمیمدل‌های زبانی بزرگ (LLM)راستی‌آزمایی و همسوسازی شواهدنگارش علمی به کمک هوش مصنوعی
مهلت
۲۱ اکتبر ۲۰۲۶
۶ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
نانت
فرانسه

مرور کلی

این موقعیت دکتری در مرکز Inria در رن بر پیشبرد تکنیک‌های هوش مصنوعی برای راستی‌آزمایی ادعاهای علمی از طریق شناسایی، اعتبارسنجی و توضیح شواهد در متن، جدول‌ها، نمودارها و ارجاعات تمرکز دارد. هدف این پروژه رسیدگی به چالش‌های حیاتی در نگارش علمی به کمک هوش مصنوعی است، جایی که مدل‌های زبانی بزرگ ممکن است ادعاهای بدون پشتوانه یا گمراه کننده را وارد کنند. نامزد موفق بنچ‌مارک‌های باز را طراحی خواهد کرد، روش‌های راستی‌آزمایی چندوجهی را توسعه خواهد داد و استحکام و استفاده از شواهد را ارزیابی خواهد کرد. این کار در پروژه ANR Fabuleux جای گرفته و همکاری میان‌رشته‌ای را در یک محیط پژوهشی پویا فراهم می‌کند.

راستی‌آزمایی ادعاهای علمیپردازش زبان طبیعی چندوجهیایمنی هوش مصنوعی در پژوهشهوش مصنوعی مبتنی بر شواهدسلامت پژوهشراستی‌آزمایی مدل‌های زبانی بزرگالگوریتم‌های راستی‌آزماییخودکارسازی نگارش علمی

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
AT-REN
Inria
فرانسه
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۶ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.