موقعیت دکتری در هوش مصنوعی عاملیت‌محور برای کشف مواد
توسعه جریان‌های کاری تجربی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پر کردن شکاف بین مواد پیشنهادی هوش مصنوعی و سنتز و مشخصه‌یابی در دنیای واقعی.
مناسب برای:مناسب برای نامزدهای دکتری چندرشته‌ای با پس‌زمینه در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، فیزیک، شیمی، یا علم مواد، که مشتاق ادغام هوش مصنوعی عاملیت‌محور با اتوماسیون آزمایشگاهی و پژوهش مواد تجربی هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در گروه کشف مواد انرژی خودمختار (AMD) در DIFFER بر ادغام سیستم‌های هوش مصنوعی عاملیت‌محور با اتوماسیون آزمایشگاهی برای تسریع کشف مواد تمرکز دارد. کاندیدای موفق، جریان‌های کاری تجربی مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی و پیاده‌سازی خواهد کرد که ترکیبات آلیاژی تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به برنامه‌های سنتز و مشخصه‌یابی قابل اجرا تبدیل می‌کند. این نقش شامل کار عملی در آزمایشگاه، از جمله سنتز با توان عملیاتی بالا با استفاده از چاپگرهای نانوذره و مشخصه‌یابی نمونه از طریق micro-XRF و SEM است. این پروژه با یک شریک صنعتی متخصص در زمینه هوش مصنوعی مولد برای مواد انجام می‌شود و کاندیدا در یک مجموعه داده هماهنگ با اصول FAIR برای بهبود توسعه مدل هوش مصنوعی مشارکت خواهد کرد. آموزش و پشتیبانی فنی برای ابزار دقیق ارائه می‌شود و این امر آن را به فرصتی ایده‌آل برای پژوهشگران چندرشته‌ای با مهارت‌های برنامه‌نویسی قوی و اشتیاق به آزمایش‌گری مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.