موقعیت دکتری در زمینه یادگیری ماشین برای اصلاح خطای کوانتومی
توسعه الگوریتم‌های اصلاح خطای کوانتومی مبتنی بر یادگیری ماشین نسل بعدی برای محاسبات کوانتومی مقیاس‌پذیر.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان مقطع کارشناسی ارشد در مهندسی برق، علوم کامپیوتر، ریاضیات کاربردی یا فیزیک با پیشینه قوی در نظریه کدگذاری، محاسبات کوانتومی و برنامه‌نویسی (Python/Matlab).
مرور کلی
این موقعیت دکتری با تأمین مالی کامل در دانشگاه صنعتی چالمرز بر پیشبرد اصلاح خطای کوانتومی (QEC) از طریق یادگیری ماشین تمرکز دارد. هدف این پروژه ایجاد رمزگشاهای یادگیری ماشین کارآمد و محدود به سخت‌افزار برای سیستم‌های کوانتومی است که شکاف‌های بین نظریه کدگذاری، اطلاعات کوانتومی و هوش مصنوعی مدرن را پر کند. به عنوان بخشی از شبکه دکتری ماری اسکلودوسکا-کورِی **QuBriC**، نامزد موفق با شرکای پیشرو آکادمیک و صنعتی در سراسر اروپا، از جمله بازدیدهای پژوهشی از دانشگاه دوک و شرکت کامپیوترهای کوانتومی IQM همکاری خواهد کرد. این موقعیت حقوق رقابتی، مزایای جامع و فرصت‌هایی برای شبکه‌سازی بین‌المللی در یک محیط پژوهشی پویا ارائه می‌دهد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.