دکتری در نظریه کنترل برای عملگرهای یادگیری‌شده در سیستم‌های دینامیکی
توسعه مبانی ریاضی برای مدل‌های یادگیری عملگر قابل‌اعتماد و مقاوم در سیستم‌های مهندسی پیچیده.
مناسب برای:مناسب برای داوطلبانی با پیشینه قوی در نظریه سیستم‌ها و کنترل، ریاضیات کاربردی و علاقه شدید به یادگیری ماشین علمی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشگاه صنعتی آیندهوون بر تقاطع نظریه کنترل و یادگیری ماشین علمی تمرکز دارد. داوطلب موفق، اصول ریاضی برای عملگرهای یادگیری‌شده را توسعه خواهد داد که امکان کاربرد آن‌ها را در بخش‌های فناوری پیشرفته، پزشکی و انرژی فراهم می‌کند. این پژوهش شامل پیوند دادن یادگیری ماشین مدرن با نظریه کنترل کلاسیک برای تضمین پایداری، مقاومت و طراحی مؤثر کنترل‌کننده است. شما در گروه دینامیک و کنترل کار خواهید کرد و با یک تیم میان‌رشته‌ای متشکل از حدود ۳۵ پژوهشگر همکاری خواهید داشت. این نقش نیازمند ترکیبی از نظریه تحلیلی دقیق، پیاده‌سازی عددی و اعتبارسنجی عملی است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.