مدل‌سازی یخچالی-هیدرولوژیکی نقش تعدیل‌کنندگی یخچال‌های طبیعی در آلپ و آند در برابر تغییر اقلیم

این موقعیت مقطع دکتری بر پیشبرد مدل‌سازی یخچالی-هیدرولوژیکی برای ارزیابی نقش یخچال‌های طبیعی به عنوان تعدیل‌کننده‌های آب در مواجهه با تغییر اقلیم تمرکز دارد. کاندیدای منتخب یک چارچوب یادگیری ماشین آگاه از فیزیک (با استفاده از ODINN.jl) را برای بهبود وارون‌سازی ضخامت یخچال‌ها و پیش‌بینی‌های آینده در آلپ و آند ارتقا خواهد داد. این کار مجموعه داده‌های ناهمگن (سرعت‌های سطحی، ضخامت راداری، توده تعادلی، و مدل‌های رقومی ارتفاع) را یکپارچه کرده و مدل‌های یخچال طبیعی را با مدل‌های هیدرولوژیکی مشتق‌پذیر کالیبره‌شده از طریق LSTM جفت می‌کند. هدف این پژوهش، پیوند دادن پیش‌بینی‌های اقلیمی با بینش‌های کاربردی در زمینه منابع آب، و رفع شکاف‌های حیاتی در بازنمایی فرایند یخچال‌های طبیعی در مقیاس حوضه است.