دکتری در یادگیری ماشین مقرون‌به‌صرفه و نظریه تابعی چگالی برای مواد کاتالیزوری پایدار

این موقعیت دکتری بر تقاطع یادگیری ماشین و نظریه تابعی چگالی برای تسریع کشف مواد کاتالیزوری پایدار تمرکز دارد. داوطلب پذیرفته‌شده بر توسعه مدل‌های یادگیری ماشین «مقرون‌به‌صرفه» کار خواهد کرد که ضمن حفظ دقت پیش‌بینی بالا برای خواص شیمیایی، به توان محاسباتی کمتری نیاز دارند. هدف این پروژه، پرداختن به چالش‌های حیاتی در طراحی مواد برای کاربردهای شیمی سبز است. انتظار می‌رود متقاضیان دارای پیش‌زمینه قوی در شیمی محاسباتی یا علم مواد و علاقه‌مند به توسعه الگوریتم باشند.