موقعیت دکتری: آموزش توزیع‌شده کم‌هزینه با منابع ناپایدار

این موقعیت دکتری، مستقر در مرکز Inria در دانشگاه کوت دازور در سوفیا آنتیپولیس، بخشی از ابتکار عمل Inria–Hivenet Challenge Cupseli است. کاندیدای موفق توسط شرکت Hivenet (که به زودی به Antimatter تبدیل خواهد شد) استخدام شده و عمدتاً توسط تیم پروژه NEO میزبانی خواهد شد و با همکاری نزدیک تیم پروژه مهندسان ARGO و Hivenet کار خواهد کرد. این پژوهش بر طراحی الگوریتم‌های آموزش توزیع‌شده جدید تمرکز دارد که می‌توانند در محیط‌هایی که منابع محاسباتی و ذخیره‌سازی برای دوره‌های محدود و غیرقابل پیش‌بینی به اشتراک گذاشته می‌شوند، به طور کارآمد عمل کنند. کاندیدا الگوهای دسترسی به منابع را مدل‌سازی می‌کند، الگوریتم‌هایی را توسعه می‌دهد که از این الگوها بهره‌برداری کنند، تضمین‌های همگرایی نظری ارائه می‌دهد و روش‌ها را هم روی شبیه‌سازی‌ها و هم روی پلتفرم Hivenet ارزیابی می‌کند. این کار بین حوزه‌های یادگیری ماشین، بهینه‌سازی توزیع‌شده، یادگیری فدرال و ملاحظات پایداری پل می‌زند.