دانشجوی مقطع دکتری در زمینه پیش‌بینی گرمای شهری با استفاده از هوش مصنوعی و رصد زمین
توسعه مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته و انتشار شرطی برای نقشه‌برداری دمای هوای شهری با استفاده از داده‌های رصد زمین.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر با پیشینه قوی در زمینه یادگیری عمیق، مدل‌های مولد، و بینایی ماشین یا سنجش از دور.
مرور کلی
دانشگاه فناوری کی‌تی‌اچ از متقاضیان برای دریافت موقعیت دانشجوی دکتری با تمرکز بر علوم کامپیوتر، یادگیری مولد عمیق و سنجش از دور دعوت به عمل می‌آورد. این نامزد موفق که در بخش رباتیک، ادراک و یادگیری مستقر است، با پرداختن به تخمین دمای هوا به عنوان یک مسئله معکوس با استفاده از مدل‌های انتشار شرطی، به چالش‌های گرمای شهری رسیدگی خواهد کرد. این پروژه مشاهدات ماهواره‌ای، پیش‌بینی‌های آب‌وهوایی و داده‌های جمع‌سپاری شده را برای تولید نقشه‌های گرمایی شهری احتمالی با وضوح بالا ادغام می‌کند. نامزد مورد نظر در یک محیط مشارکتی شامل پژوهشگران کی‌تی‌اچ و مؤسسه رایز کار خواهد کرد و یادگیری ماشین پیشرفته را با کاربردهای اجتماعی تأثیرگذار ترکیب می‌کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.