PhD Monitor
/جزئیات
مهندسی ژئوتکنیک و مهندسی عمران● بازPreview

پایش بلادرنگ عملیات حفاری برای ادغام با پایگاه داده ابری

توسعه یک حسگر اینترنت اشیاء (IoT) نوآورانه و سیستم کنترلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پایش بلادرنگ حفاری‌های ژئوتکنیکی و مدل‌سازی خودکار لایه‌های زیرسطحی.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان مهندسی عمران و ژئوتکنیک با علاقه زیاد به مکانیک خاک، کلان‌داده‌ها و توسعه حسگرهای هوشمند.

Université Gustave Eiffel · Marne-la-Vallée, France
استادان بیشتر در Université Gustave Eiffel
مهندسی ژئوتکنیکاینترنت اشیاءهوش مصنوعیزمین‌آمارمکانیک خاک
مهلت
۳۱ دسامبر ۲۰۲۶
۷۸ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Marne-la-Vallée
France

مرور کلی

دانشگاه گوستاو ایفل موقعیت پژوهشی دکتری را ارائه می‌دهد که بر پایش بلادرنگ عملیات حفاری به منظور ساخت مدل‌های زیرسطحی قابل اعتماد مبتنی بر ابر تمرکز دارد. این پروژه شامل توسعه یک حسگر بی‌سیم جدید اینترنت اشیاء برای اندازه‌گیری پاسخ خاک در طول حفاری و به‌کارگیری ابزارهای زمین‌آماری برای شناسایی ناهمگنی‌های محلی است. علاوه بر این، پژوهشگر یک سیستم خبره یا الگوریتم هوش مصنوعی را برای کنترل خودکار دکل‌های حفاری و بهینه‌سازی پارامترهای حفاری طراحی خواهد کرد. نامزد موفق برای بهبود مشخصاتگاه‌سنجی ژئوتکنیکی و استانداردهای ایمنی مهندسی، از نزدیک با تیم‌های میدانی و دانشمندان داده همکاری خواهد کرد. این یک فرصت پژوهشی دکتری با تأمین مالی CIFRE است که از اکتبر ۲۰۲۶ آغاز می‌شود.

پایش حفاریحسگرهای IoTمدل‌سازی زیرسطحیکلان‌دادهمدل‌سازی ژئوتکنیکیحفاری خودکار

نحوهٔ درخواست

موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۷۸ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.