PhD Monitor
/جزئیات
هوش مصنوعی و علوم سلامت● بازPreview

دانشجوی مقطع دکتری در رشته یادگیری ماشین و علم داده‌های پزشکی

توسعه روش‌های نوآورانه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تحول پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی در ETH زوریخ.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان مقطع کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر یا یادگیری ماشین با مهارت‌های قوی در پایتون و علاقه‌مند به کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی.

ETH Zürich · Zurich, Switzerland
استادان بیشتر در ETH Zürich
یادگیری ماشینهوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتیمدل‌های پایههوش مصنوعی مولدمدل‌سازی احتمالییادگیری چندوجهی
مهلت
N/A
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Zurich
Switzerland

مرور کلی

گروه علم داده‌های پزشکی در ETH زوریخ، به سرپرستی پروفسور جولیا ووگت، از متقاضیان برای یک موقعیت دانشجویی دکتری با تأمین مالی کامل در تقاطع هوش مصنوعی و مراقبت‌های بهداشتی دعوت به عمل می‌آورد. نامزد موفق به انجام پژوهش مستقل در زمینه روش‌های پیشرفته یادگیری ماشین، از جمله مدل‌های پایه، هوش مصنوعی مولد و مدل‌سازی احتمالی اعمال‌شده بر چالش‌های پزشکی خواهد پرداخت. مسئولیت‌ها شامل طراحی و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی، انتشار مقالات در مجلات داوری‌شده و همکاری با متخصصان بالینی و فنی است. داوطلبان باید دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر، آمار یا رشته مرتبط، با پایه‌های قوی برنامه‌نویسی و ریاضی باشند.

یادگیری ماشینهوش مصنوعیمراقبت‌های بهداشتیعلم داده‌های پزشکیدانشجوی دکتریETH Zurichپایتون

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
گروه علم داده‌های پزشکی
ETH Zürich
Switzerland
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
به این موقعیت اقدام کن یا برای بعد ذخیره‌اش کن.