دانشجوی دکتری در یادگیری ماشین چندامیکس و بیوانفورماتیک سرطان
به KTH بپیوندید تا با استفاده از یادگیری ماشین و ادغام داده‌های چندامیکس، پیشرفت سرطان و ریزمحیط‌های تومور را بررسی کنید.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان زیست‌شناسی محاسباتی و یادگیری ماشین با علاقهمندی قوی به بیوانفورماتیک سرطان و تحلیل داده‌های چندامیکس.
مرور کلی
مؤسسه فناوری سلطنتی KTH از متقاضیان برای دریافت یک موقعیت تمام‌وقت دانشجوی دکتری در رشته بیوانفورماتیک سرطان در دانشکده علوم مهندسی در شیمی، بیوتکنولوژی و سلامت دعوت به عمل می‌آورد. این پژوهشگر که در SciLifeLab در استکهلم مستقر خواهد بود، بر پزشکی دقیق و تحلیل‌های مبتنی بر بیوانفورماتیک برای درک پیشرفت تومور در سرطان‌های ادراری‌تناسلی تمرکز خواهد کرد. نامزد منتخب از یادگیری ماشین برای ادغام داده‌های چندامیکس استفاده خواهد کرد و در عین حال با تیم‌های پژوهشی بالینی و ترجمشی همکاری نزدیک خواهد داشت. از فرد موفق انتظار می‌رود پژوهش مستقل انجام دهد، یافته‌ها را منتشر کند و در اهداف علمی آزمایشگاه مشارکت داشته باشد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.