پژوهشگر همکار ESRC IAA در مدل‌های تصمیم‌گیری هوش مصنوعی قابل توجیه
توسعه مدل‌های تصمیم‌گیری هوش مصنوعی قابل توجیه برای ارزیابی ریسک بیمه با استفاده از نظریه استدلال استقرایی.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران دارای مدرک دکترا و پیشینه قوی در زمینه هوش مصنوعی، علم تصمیم و تحلیل داده‌های احتمالی.
مرور کلی
دانشگاه منچستر به دنبال یک پژوهشگر مستعد است تا در قالب یک پروژه با مدت‌زمان مشخص، با بودجه ESRC IAA و Protector Insurance، به دانشکده بازرگانی آلایانس منچستر ملحق شود. نامزد پذیرفته‌شده بر ترجمه نظریه بنیادین استدلال استقرایی و دانش حوزه صنعتی به مدل‌های تصمیم‌گیری عملی مبتنی بر هوش مصنوعی قابل توجیه (XAI-DMs) برای ارزیابی ریسک بیمه تمرکز خواهد کرد. این پژوهشگر با همکاری ناظران دانشگاهی و دست‌اندرکاران صنعت، مسئولیت توسعه، آزمایش و یکپارچه‌سازی چارچوب‌های پیشرفته احتمالی و تصمیم‌گیری را در جریان‌های کاری تجاری بر عهده خواهد داشت. این نقش فرصتی استثنایی برای پیوند دادن پژوهش‌های پیشرو دانشگاهی در علم تصمیم با کاربردهای مالی واقعی فراهم می‌کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.