مهندس یادگیری ماشین برای طراحی کشتی و هیدرودینامیک (همکار KTP)

این موقعیت شغلی یک نقش همکار مشارکت در انتقال دانش (KTP) در دانشگاه ساوتهمپتون است که با همکاری نزدیک شرکت Compute Maritime Ltd، یک شرکت فناوری پیشرفته مستقر در لندن که در زمینه طراحی کشتی مبتنی بر هوش مصنوعی تخصص دارد، انجام می‌شود. کاندیدای موفق با تعبیه ابزارهای هوش مصنوعی مولد آگاه از فیزیک در یک پلتفرم طراحی شناور دریایی، پژوهش‌ها را به راه‌حل‌های تجاری قابل دوام تبدیل خواهد کرد. این نقش شامل توسعه و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی سریع برای مقاومت کشتی، عملکرد رانش و بهره‌وری انرژی با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) و داده‌های بنچمارک است. کاندیدا همچنین روش‌های بهینه‌سازی چندرشته‌ای را طراحی و پیاده‌سازی خواهد کرد و قابلیت‌های NeuralShipper را به پیشرانش کمک‌شده با باد و سیستم‌های بادبان صلب گسترش خواهد داد. این نقش ترکیبی، آمیزه‌ای بی‌نظیر از پژوهش‌های آ دانشگاهی و همکاری با صنعت را با تمرکز بر تبدیل هوش مصنوعی پیشرفته به کاربردهای عملی برای بخش دریایی ارائه می‌دهد.