موقعیت دکتری در پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود حرکتی پس از سکته مغزی با استفاده از تصویربرداری عصبی و رابط‌های مغز و رایانه
توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی بهبود حرکتی در بیماران سکته مغزی با استفاده از داده‌های پیشرفته تصویربرداری عصبی و رابط مغز و رایانه.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران هوش مصنوعی/یادگیری ماشین با پیش‌زمینه قوی در تصویربرداری عصبی، برنامه‌نویسی پایتون و یادگیری ماشین که به دنبال به‌کارگیری روش‌های محاسباتی در علوم اعصاب بالینی هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در Université Grenoble Alpes بر پیشبرد توانبخشی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بیماران سکته مغزی تمرکز دارد. داوطلب از داده‌های چندوجهی تصویربرداری عصبی—شامل fMRI با میدان فوق‌بالای 7T، MEG و ECoG—برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده بهبود حرکتی استفاده خواهد کرد. هدف این پروژه شناسایی نشانگرهای زیستی برای توانبخشی شخصی‌سازی‌شده و بهبود انتخاب بیمار برای درمان‌های رابط مغز و رایانه (BCI) است. این کار که در Clinatec (CEA Grenoble) و با همکاری LPNC (CNRS/Université Grenoble Alpes) انجام می‌شود، پلی میان علوم اعصاب محاسباتی، مهندسی زیست‌پزشکی و هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. داوطلب موفق در توسعه ابزارهای بالینی که درک نوروپلاستیسیته و نتایج توانبخشی را ارتقا می‌دهند، مشارکت خواهد کرد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.