دکتری در معماری‌های سخت‌افزاری برای هوش مصنوعی مطلع از فیزیک

این موقعیت دکتری در دانشگاه صنعتی آیندهوون بر طراحی معماری‌های سخت‌افزاری برای مدل‌های هوش مصنوعی مطلع از فیزیک تمرکز دارد و تأکید ویژه‌ای بر شتاب‌دهی FPGA و ASIC برای پیاده‌سازی در لبه دارد. هدف این پروژه پر کردن شکاف بین روش‌های هوش مصنوعی نیازمند محاسبات سنگین و پیاده‌سازی کارآمد سخت‌افزاری است که امکان عملکرد در زمان واقعی را در کاربردهای علمی، صنعتی و حسگری فراهم می‌کند. شما با شرکای صنعتی مانند Smiths Detection و Sioux Technologies برای ساخت یک نمونه نمایشی در زمان واقعی جهت تشخیص پول نقد تقلبی با استفاده از باز شدن عمیق القا شده توسط فیزیک (PIDU) همکاری خواهید کرد. هدف گسترده‌تر، ایجاد روش‌شناسی‌های طراحی مقیاس‌پذیر برای طیف وسیعی از تکنیک‌های هوش مصنوعی مطلع از فیزیک، از جمله باز شدن عمیق، یادگیری مبتنی بر مدل، و روش‌های بهینه‌سازی-یادگیری ترکیبی است. این نقش شامل توسعه الگوریتم، طراحی همزمان سخت‌افزار و نرم‌افزار، و همکاری میان‌رشته‌ای در چارچوب پروژه NWO OTP است.