موقعیت دکتری در فیزیک محاسباتی: مهندسی پروتئینهای جدید RubisCO
فرصت دکتری با تأمین مالی کامل برای طراحی نسل جدید آنزیمهای RubisCO با استفاده از هوش مصنوعی، مدلسازی مبتنی بر فیزیک و اعتبارسنجی تجربی.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان فیزیک با تخصص در فیزیک آماری، ماده چگال نرم نظری و مدلسازی مبتنی بر هوش مصنوعی که به دنبال یک دوره دکتری میانرشتهای در زیستشناسی محاسباتی و تکامل مصنوعی هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشگاه Paris Sciences et Lettres (PSL) بر ایجاد تحول در تثبیت کربن فتوسنتزی از طریق مهندسی آنزیمهای جدید RubisCO با فعالیت کاتالیزوری CO₂ بهبودیافته تمرکز دارد. این پروژه ترکیبی از فیزیک آماری، هوش مصنوعی مولد و تکامل هدایتشده برای غلبه بر ناکارآمدیهای فعلی RubisCO است. داوطلب موفق مدلهای پیشبینیکنندهای را برای پیمایش چشمانداز توالی-عملکرد RubisCO توسعه خواهد داد که دادههای بیوفیزیکی، توالیهای بیولوژیکی و مجموعهدادههای تجربی حاصل از تکامل جلبکها را یکپارچه میکند. این کار شامل همکاری نزدیک با آزمایشگاههای بیوشیمی و زیستشناسی در Sorbonne Université و Institut Pasteur، از جمله یک دوره ۳ ماهه در University of Chicago است. این رویکرد میانرشتهای، فیزیک، بیوشیمی، زیستشناسی مصنوعی و هوش مصنوعی را به هم پیوند میدهد و هدف آن تولید گونههای جدید RubisCO است که به صورت تجربی تأیید شدهاند. این پروژه بخشی از برنامه PRISM است که توسط اتحادیه اروپا تحت برنامه Horizon Europe MSCA COFUND تأمین مالی میشود.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.