یک چارچوب نشانهشناسی برای ادغام چندوجهی در پیشآگهی سکته مغزی
توسعه یک چارچوب نشانهشناسی جدید برای ادغام دادههای چندوجهی به منظور بهبود پیشآگهی سکته مغزی و تصمیمگیری پزشکی.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان علوم کامپیوتر یا یادگیری ماشین با علاقه به تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی و ادغام دادههای چندوجهی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در آزمایشگاه IBISC دانشگاه پاریس-ساکله بر پیشبرد ادغام دادههای چندوجهی با گنجاندن یک بعد عملگرایانه در کنار رویکردهای سنتی نحوی و معنایی تمرکز دارد. این پژوهش تئوری نشانهشناسی و یک چارچوب تجزیه اطلاعات جزئی را برای پردازش دادههای پیچیده پزشکی جهت پیشآگهی سکته مغزی یکپارچه میکند. نامزد موفق به دقت با یک تیم بینرشتهای از دانشمندان داده و پزشکان از بیمارستانهای شریک همکاری خواهد کرد. این کار نیازمند شایستگیهای قوی در الگوریتمهای یادگیری تطبیقی و برنامهنویسی پایتون در یک محیط مهندسی متمرکز بر مراقبتهای بهداشتی است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.