PhD Monitor
/جزئیات
علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین● بازPreview

یک چارچوب نشانه‌شناسی برای ادغام چندوجهی در پیش‌آگهی سکته مغزی

توسعه یک چارچوب نشانه‌شناسی جدید برای ادغام داده‌های چندوجهی به منظور بهبود پیش‌آگهی سکته مغزی و تصمیم‌گیری پزشکی.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر یا یادگیری ماشین با علاقه به تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و ادغام داده‌های چندوجهی.

Université Paris-Saclay · Evry Cedex, France
استادان بیشتر در Université Paris-Saclay
ادغام چندوجهینظریه نشانه‌شناسیپیش‌آگهی سکته مغزییادگیری ماشینتصویربرداری پزشکییادگیری تطبیقی
مهلت
۳۰ سپتامبر ۲۰۲۸
۷۱۶ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Evry Cedex
France

مرور کلی

این موقعیت دکتری در آزمایشگاه IBISC دانشگاه پاریس-ساکله بر پیشبرد ادغام داده‌های چندوجهی با گنجاندن یک بعد عمل‌گرایانه در کنار رویکردهای سنتی نحوی و معنایی تمرکز دارد. این پژوهش تئوری نشانه‌شناسی و یک چارچوب تجزیه اطلاعات جزئی را برای پردازش داده‌های پیچیده پزشکی جهت پیش‌آگهی سکته مغزی یکپارچه می‌کند. نامزد موفق به دقت با یک تیم بین‌رشته‌ای از دانشمندان داده و پزشکان از بیمارستان‌های شریک همکاری خواهد کرد. این کار نیازمند شایستگی‌های قوی در الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی و برنامه‌نویسی پایتون در یک محیط مهندسی متمرکز بر مراقبت‌های بهداشتی است.

دکتریادغام داده‌های چندوجهیچارچوب نشانه‌شناسیپیش‌آگهی سکته مغزییادگیری تطبیقیپایتونآزمایشگاه IBISCپاریس-ساکله

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
IBISC Laboratory
Université Paris-Saclay
France
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۷۱۶ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.