موقعیت دکتری در گرافهای دانش مجازی برای هوش مصنوعی لبه و پردازش جریان
بررسی تکنیکهای نوین گراف دانش برای رایانش لبه و استدلال مبتنی بر هوش مصنوعی در محیطهای با منابع محدود.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان کارشناسی ارشد در رشتههای علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یا ریاضیات با علاقه شدید به منطق، نظریه پایگاه داده، و رایانش لبه، که از پژوهشهای نظری و نمونهسازی عملی لذت میبرند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در آزمایشگاه هوش جریان دانشگاه KU Leuven بر پیشبرد فناوریهای گراف دانش برای رایانش لبه تمرکز دارد. این پروژه بررسی میکند چگونه میتوان بین گرافهای دانش مادیشده (Materialized) و مجازیشده برای بهینهسازی کارایی استدلال روی دستگاههایی مانند روترها و دروازههای مراقبت در منزل تعادل ایجاد کرد. نامزد موفق به پژوهشهای نظری و پیادهسازی عملی کمک خواهد کرد و منطق، یادگیری ماشین، پردازش جریان و رایانش لبه را به هم پیوند میدهد. این موقعیت بورسیه تحصیلی برای مقطع دکتری با هدف اتمام چهارساله، از جمله پشتیبانی تدریس در پردیس کورتریک را ارائه میدهد. هدف پژوهشی توسعه یک پارادایم استدلال جدید است که نقاط قوت مادیسازی و مجازیسازی را ترکیب میکند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.