موقعیت دکتری: یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های پراکندگی
به دانشگاه توبینگن بپیوندید تا ابزارهای یادگیری ماشین را برای تحلیل داده‌های پراکندگی پرتو ایکس و نوترون توسعه دهید.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر یا فیزیک با پیشینه قوی در یادگیری ماشین و تحلیل داده.
مرور کلی
مؤسسه فیزیک کاربردی در دانشگاه توبینگن از متقاضیان واجد شرایط برای یک موقعیت دکتری در گروه پژوهشی به سرپرستی پروفسور دکتر فرانک شرایبر دعوت به عمل می‌آورد. نامزد پذیرفته‌شده بر ایجاد استراتژی‌های نوآورانه یادگیری ماشین برای تحلیل کارآمد مجموعه داده‌های بزرگ حاصل از آزمایش‌های پراکندگی مولکولی و زیستی تمرکز خواهد کرد. این پژوهشگر با فعالیت در یک تیم بین‌المللی، ابزارهای نرم‌افزاری را برای تکنیک‌های حساس به سطح مانند بازتاب‌سنجی پرتو ایکس و پراکندگی پرتو ایکس با زاویه عریض در حالت برخورد مایل توسعه خواهد داد. انتظار می‌رود متقاضیان در آزمایش‌های علمی رده‌بالا مشارکت کنند، نرم‌افزار را در محیط‌های محاسباتی ادغام نمایند و نتایج را در کنفرانس‌ها و مقالات ارائه دهند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.