موقعیت دکتری در هوش مصنوعی عاملیت‌دار برای کشف مواد

این موقعیت دکتری در مؤسسه تحقیقات انرژی بنیادی هلند (DIFFER) بر ادغام هوش مصنوعی عاملیت‌دار با اتوماسیون آزمایشگاهی برای تسریع کشف مواد تمرکز دارد. نامزد منتخب جریان‌های کاری مبتنی بر پایتون را طراحی خواهد کرد که ترکیبات مواد تولید شده توسط هوش مصنوعی را به برنامه‌های سنتز و مشخصه‌یابی قابل اجرا تبدیل می‌کند و قابلیت تکرارپذیری و ردیابی را تضمین می‌نماید. این نقش شامل ۲/۳ کار عملی آزمایشگاهی، از جمله سنتز با توان عملیاتی بالا با چاپگرهای نانوذرات و مشخصه‌یابی از طریق micro-XRF و SEM است. این پروژه با یک شریک صنعتی متخصص در زمینه هوش مصنوعی مولد برای مواد همکاری می‌کند و با هدف پر کردن فاصله بین پیشنهادات هوش مصنوعی و اعتبارسنجی تجربی انجام می‌شود. متقاضی موفق به ایجاد یک مجموعه داده همسو با اصول FAIR کمک کرده و یافته‌ها را در نشریات برتر منتشر خواهد کرد و در عین حال مدرک دکتری خود را ظرف چهار سال تکمیل می‌نماید.