PhD Monitor
/جزئیات
علوم کامپیوتر و انفورماتیک سلامت● بازPreview

دکتری یادگیری ماشین علّی برای داده‌های شواهد دنیای واقعی

توسعه روش‌های هوش مصنوعی علّی و همزادهای دیجیتال پزشکی با استفاده از داده‌های زیستی و سلامت در مقیاس بزرگ در دانشگاه کپنهاگ.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان مقطع کارشناسی ارشد در رشته‌های علوم داده یا بیوانفورماتیک با علاقه شدید به کاربرد یادگیری ماشین و استنتاج علّی در داده‌های مراقبت‌های بهداشتی.

دانشگاه کپنهاگ · Copenhagen, Denmark
استادان بیشتر در دانشگاه کپنهاگ
یادگیری ماشین علّیهمزادهای دیجیتال پزشکیبیوانفورماتیکسلامت قلبی-متابولیکسلامت دقیق
مهلت
—
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Copenhagen
Denmark

مرور کلی

دانشگاه کپنهاگ از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری ۳ ساله در گروه راسموسن در مرکز پژوهش‌های متابولیک پایه بنیاد نوو نوریسک (CBMR) دعوت به عمل می‌آورد. فرد برگزیده بر توسعه روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی علّی برای مدل‌سازی و پیش‌بینی بیماری‌های قلبی-متابولیک با استفاده از مجموعه‌داده‌های سلامت و زیستی در مقیاس بزرگ تمرکز خواهد کرد. این پژوهش با هدف کمک به ایجاد همزادهای دیجیتال پزشکی که مسیرهای سلامت فردی را در طول زمان ثبت می‌کنند، انجام می‌شود. متقاضیان در یک محیط بین‌رشته‌ای که یادگیری ماشین، زیست‌شناسی محاسباتی و پژوهش‌های بالینی را به هم پیوند می‌دهد، کار خواهند کرد. این موقعیت برای شروع از تاریخ ۱ ژانویه ۲۰۲۷ یا بر اساس توافق برنامه‌ریزی شده است.

هوش مصنوعی علّییادگیری ماشینشواهد دنیای واقعیبیوانفورماتیکژنومیکسهمزادهای دیجیتالداده‌های سلامت

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
گروه راسموسن
دانشگاه کپنهاگ
Denmark
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
به این موقعیت اقدام کن یا برای بعد ذخیره‌اش کن.