موقعیت EngD: هوش مصنوعی برای شناسایی و مشخص‌سازی زیرساخت‌های زیرزمینی
توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای خودکارسازی شناسایی و تخمین عمق زیرساخت‌های زیرزمینی با استفاده از داده‌های GPR.
مناسب برای:مناسب برای مهندسانی با پیش‌زمینه بینایی ماشین یا علوم داده که علاقه‌مند به کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی عمران و حسگرهای زیرسطحی هستند.
مرور کلی
دانشگاه توئنته (University of Twente) یک موقعیت دو ساله EngD را ارائه می‌دهد که بر توسعه مدل‌های یادگیری ماشین برای بهبود شناسایی زیرساخت‌های زیرزمینی در رادارهای نفوذی زمین (GPR) متمرکز است. به عنوان بخشی از برنامه ZoARG|ReDUCE، داوطلب موفق در یک محیط چندرشته‌ای برای افزایش ایمنی حفاری و دقت نقشه‌برداری از تأسیسات کار خواهد کرد. این نقش شامل مدیریت مجموعه‌داده‌های بزرگ و حاشیه‌نویسی‌شده و تبدیل یافته‌های پژوهشی به راهکارهای عملی و آماده برای صنعت است. متقاضیان از یک برنامه ساختاریافته بهره‌مند خواهند شد که آموزش‌های آکادمیک را با پروژه‌های طراحی عملی در همکاری با شرکای صنعتی متعادل می‌کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.