PhD Monitor
/جزئیات
Business Analytics and Data Science● بازکارشناسی ارشدPreview

کارشناسی ارشد تحلیل کسب‌وکار و علوم داده

یک برنامه کارشناسی ارشد داده‌محور با تمرکز بر به‌کارگیری یادگیری ماشین و روش‌های کلان‌داده برای چالش‌های پیچیده کسب‌وکار و لجستیک.

مناسب برای:مناسب‌ترین گزینه برای دانشجویان با پیش‌زمینه کمی در کسب‌وکار، مهندسی یا علوم کامپیوتر که به دنبال پر کردن شکاف بین علوم داده و مدیریت هستند.

Kühne Logistics University · Hamburg, Germany
استادان بیشتر در Kühne Logistics University
یادگیری ماشینتحلیل کلان‌دادهتحقیق در عملیاتمدیریت زنجیره تأمینمدیریت فرآیندهای کسب‌وکارآمار و اقتصادسنجی
این یک موقعیت کارشناسی ارشد است — نه پذیرش دکترا.
مهلت
Register by 31 March 2027 + 1 more
بودجه
—
شروع
—
مکان
Hamburg
Germany

مرور کلی

دوره کارشناسی ارشد تحلیل کسب‌وکار و علوم داده در دانشگاه Kühne Logistics University، دانشجویان را برای اقتصاد داده‌محور از طریق ادغام تخصص فنی با تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کسب‌وکار آماده می‌کند. برنامه درسی شامل یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی و تحلیل کلان‌داده با تأکید ویژه بر لجستیک و مدیریت عملیات است. دانشجویان از کلاس‌های کم‌جمعیت، پروژه‌های عملی و شبکه بین‌المللی قوی از شرکای صنعتی بهره‌مند می‌شوند. این برنامه شامل یک دوره کارآموزی اجباری است و فرصت‌هایی برای گذراندن یک ترم در خارج از کشور ارائه می‌دهد که تضمین می‌کند فارغ‌التحصیلان برای فرصت‌های شغلی جهانی به‌خوبی مجهز هستند.

تحلیل کسب‌وکارعلوم دادهلجستیکیادگیری ماشینمدیریت عملیاتتحلیل کمیکاوش فرآیند

اطلاعات برنامه و پذیرش

وضعیت پذیرش تأیید نشده

وجود برنامه در فهرست به معنی باز بودن پذیرش یا تضمین بورسیه نیست. شرایط ورودی را در منبع بررسی کنید.

ورودی
در منبع تأیید نشده
مدت تحصیل
در منبع تأیید نشده
زبان تدریس
در منبع تأیید نشده
آموزشی / پژوهشی
در منبع تأیید نشده
شیوهٔ تحصیل
در منبع تأیید نشده
پردیس
در منبع تأیید نشده
پیش‌نیازها
در منبع تأیید نشده
راهنمای درخواست
در منبع تأیید نشده
شهریه
در منبع تأیید نشده
حمایت مالی
در منبع تأیید نشده

نحوهٔ درخواست

موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
برنامه را بررسی کنید
پذیرش، ورودی و شرایط حمایت مالی را در منبع رسمی بررسی کنید؛ فهرست شدن به معنی باز بودن پذیرش نیست.