دکتری در یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیک برای مترولوژی نیمه‌هادی

این موقعیت دکتری در ARCNL در آمستردام بر پیشبرد یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیک برای استخراج اطلاعات مقیاس نانو از داده‌های نویزی و با وضوح پایین مترولوژی نیمه‌هادی تمرکز دارد. این پروژه علوم محاسباتی، مدل‌سازی ریاضی و کاربردهای صنعتی را به هم پیوند می‌دهد و همکاری نزدیکی با ASML، CWI و آزمایشگاه AI4Science دانشگاه آمستردام دارد. متقاضیان تنظیمات آزمایشی داده‌محور را طراحی کرده و پیکربندی‌های اندازه‌گیری را برای بازسازی قابل اعتماد پارامترها بهینه‌سازی خواهند کرد. این نقش دقت دانشگاهی را با ارتباط مستقیم صنعتی ترکیب می‌کند و برای کسانی که به پژوهش‌های بین‌رشته‌ای در تقاطع هوش مصنوعی و فناوری نانو علاقه دارند، ایده‌آل است.