دانشجوی مقطع دکتری در رشته بینایی ماشین برای پایش فیزیولوژیک
توسعه روش‌های غیرمزاحمانه مبتنی بر ویدیو برای تخمین تنفس و ضربان قلب انسان جهت پایش سلامت و وضعیت شناختی.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران بینایی ماشین و یادگیری ماشین با پیشینه قوی در یادگیری عمیق و تحلیل ویدیو.
مرور کلی
مؤسسه فناوری سلطنتی KTH از متقاضیان موقعیت‌های دکتری در رشته بینایی ماشین جهت پایش پارامترهای فیزیولوژیکی انسان مانند ضربان قلب، الگوهای تنفسی و دمای پوست از طریق فیدهای ویدیویی دعوت به عمل می‌آورد. این اندازه‌گیری‌های غیرمزاحمانه، بینشی در خصوص حالات عاطفی و شناختی زیرین مانند اضطراب، تمرکز و افسردگی بدون اتکا به تجهیزات بالینی سنتیِ مزاحم فراهم می‌کنند. نامزدهای منتخب در دانشکده مهندسی برق و علوم کامپیوتر با همکاری پژوهشگران علوم اعصاب ادراکی در موسسه کارولینسکا فعالیت خواهند کرد. نامزدهای موفق به طراحی معماری‌های نوین یادگیری عمیق و بینایی ماشین، انجام ارزیابی‌های دقیق و مشارکت در ادبیات علمی میان‌رشته‌ای خواهند پرداخت.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.