موقعیت دکتری در یادگیری عمیق برای کشف داروی کیناز (ANA-KIN)
توسعه جریان‌های کاری هوش مصنوعی مقاوم در برابر مقاومت دارویی و معماری‌های یادگیری عمیق برای کشف داروی کیناز در قالب یک شبکه دکتری MSCA با تامین مالی اتحادیه اروپا.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر یا هوش مصنوعی با پیشینه قوی در یادگیری ماشین و علاقه‌مند به زیست‌شناسی ساختاری و کشف دارو.
مرور کلی
دانشگاه لیدن از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری ۴ ساله (نامزد دکتری ۱۰) در شبکه دکتری ماری اسکودوریا-کوری (ANA-KIN) با تمرکز بر کشف محاسباتی دارو دعوت به عمل می‌آورد. این پروژه بر طراحی معماری‌های یادگیری عمیق متمرکز است که توصیف‌گرهای داده‌کاوی شده متنی، شیمی‌انفورماتیک و بیوفیزیکی را برای پیش‌بینی اتصال درگاه (interface binding)، امضاهای آلوستریک و مسئولیت‌های مقاومت لیگاندهای کیناز ادغام می‌کند. نامزد موفق در گروه کشف محاسباتی دارو در مرکز تحصیلی لیدن برای پژوهش دارو کار خواهد کرد، با شرکای بین‌المللی شبکه همکاری نزدیک خواهد داشت و دو دوره ماموریت پژوهشی در بلژیک را به اتمام خواهد رساند. انتظارات کلیدی شامل انجام پژوهش‌های اصیل، اشتراک‌گذاری آزاد مدل‌ها پیرو اصول FAIR، شرکت در رویدادهای آموزشی شبکه و نگارش رساله دکتری است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.