موقعیت دکتری در مدلسازی چندمقیاسی مواد هوشمند خودترمیمشونده
توسعه شبیهسازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدلسازی پوششهای MOF-پپتیدی تطبیقپذیر برای مواد خودترمیمشونده و تنفسپذیر.
مناسب برای:مناسب برای دانشمندان محاسباتی، شیمیدانان یا فیزیکدانان با تخصص در شبیهسازیهای مولکولی، یادگیری ماشین و پژوهشهای میانرشتهای.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشگاه آمستردام بر پیشبرد مدلسازی محاسباتی چندمقیاسی برای طراحی مواد هوشمند و خودترمیمشونده متشکل از چارچوبهای فلزی-آلی (MOFs) و پپتیدها متمرکز است. داوطلب به توسعه شبیهسازیهای درشتدانه و اتمی، مدلهای جایگزین و تکنیکهای یادگیری ماشین برای پیشبینی و بهینهسازی ویژگیهای تطبیقپذیر این مواد، مانند تنفسپذیری و خودآرایی خواهد پرداخت. این کار شامل همکاری نزدیک با یک همکار دکتری تجربی و شرکای خارجی از جمله TNO برای اعتبارسنجی پیشبینیهای محاسباتی از طریق آزمایش است. هدف این پروژه استخراج قواعد طراحی برای هدایت آزمایشهای تجربی و بهبود عملکرد مواد است که به علم بنیادی و فناوری کاربردی کمک میکند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.