PhD Monitor
/جزئیات
شیمی محاسباتی و علوم مواد● باز⏰ ۱ روز ماندهPreview

موقعیت دکتری در مدل‌سازی چندمقیاسی مواد هوشمند خودترمیم‌شونده

توسعه شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدل‌سازی پوشش‌های MOF-پپتیدی تطبیق‌پذیر برای مواد خودترمیم‌شونده و تنفس‌پذیر.

مناسب برای:مناسب برای دانشمندان محاسباتی، شیمی‌دانان یا فیزیکدانان با تخصص در شبیه‌سازی‌های مولکولی، یادگیری ماشین و پژوهش‌های میان‌رشته‌ای.

University of Amsterdam (UvA) · Amsterdam, Netherlands
استادان بیشتر در University of Amsterdam (UvA)
مدل‌سازی چندمقیاسیچارچوب‌های فلزی-آلی (MOFs)خودآرایی پپتیدیمواد تطبیق‌پذیرشبیه‌سازی‌های درشت‌دانه و اتمییادگیری ماشین برای طراحی مواد
مهلت
۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
۱ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Amsterdam
Netherlands

مرور کلی

این موقعیت دکتری در دانشگاه آمستردام بر پیشبرد مدل‌سازی محاسباتی چندمقیاسی برای طراحی مواد هوشمند و خودترمیم‌شونده متشکل از چارچوب‌های فلزی-آلی (MOFs) و پپتیدها متمرکز است. داوطلب به توسعه شبیه‌سازی‌های درشت‌دانه و اتمی، مدل‌های جایگزین و تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی ویژگی‌های تطبیق‌پذیر این مواد، مانند تنفس‌پذیری و خودآرایی خواهد پرداخت. این کار شامل همکاری نزدیک با یک همکار دکتری تجربی و شرکای خارجی از جمله TNO برای اعتبارسنجی پیش‌بینی‌های محاسباتی از طریق آزمایش است. هدف این پروژه استخراج قواعد طراحی برای هدایت آزمایش‌های تجربی و بهبود عملکرد مواد است که به علم بنیادی و فناوری کاربردی کمک می‌کند.

شبیه‌سازی‌های چندمقیاسیمواد MOF-پپتیدیشیمی محاسباتییادگیری ماشینعلوم موادخودآراییپوشش‌های تطبیق‌پذیرمدل‌سازی جایگزین

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Multiscale Simulation of Biomolecular Systems group
University of Amsterdam (UvA)
Netherlands
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۱ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.