موقعیت دکتری: کاربردهای مدلهای بنیادی گراف در امنیت سایبری
توسعه و بهکارگیری مدلهای بنیادی گراف پیشرفته برای بهبود وظایف امنیت سایبری مانند تشخیص نفوذ و تحلیل بدافزار.
مناسب برای:مناسب برای داوطلبانی که پیشزمینه قوی در یادگیری ماشین دارند و مشتاق به کارگیری هوش مصنوعی مبتنی بر گراف در چالشهای امنیت سایبری هستند.
مرور کلی
موسسه Inria به دنبال جذب یک داوطلب دکتری برای پیوستن به تیم تحقیقاتی PIRAT در دانشگاه رن (University of Rennes) است تا پتانسیل مدلهای بنیادی گراف (GFMs) را در امنیت سایبری بررسی کند. این تحقیق بر استفاده از مدلهای پیشآموزشدیده برای رسیدگی به چالشهای امنیتی حیاتی، از جمله طبقهبندی جریان شبکه، تشخیص ناهنجاری در لاگهای سیستم و شناسایی فایلهای باینری مخرب متمرکز است. داوطلب پذیرفتهشده بر طراحی استراتژیهای استنتاج موثر، تنظیم دقیق مدلهای موجود و احتمالاً توسعه معماریهای جدید برای بهبود عملکرد در وظایف خاص امنیتی کار خواهد کرد. این موقعیت فرصتی برای مشارکت در تقاطع یادگیری ماشین و امنیت سایبری با هدف دموکراتیزه کردن ابزارهای پیشرفته یادگیری ماشین برای متخصصان امنیتی فراهم میکند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.