دانشجوی دکتری در مکانیک سیالات غیر نیوتنی و هوش مصنوعی

این موقعیت دکتری در KTH Royal Institute of Technology بر روی تقاطع مکانیک سیالات غیر نیوتنی و هوش مصنوعی تمرکز دارد. این پروژه، بخشی از شبکه دکتری اتحادیه اروپا FairCFD، هدفش بهبود ویژگی‌شناسی رئولوژیکی و مدل‌سازی از طریق محاسبات با کارایی بالا و روش‌های تجربی است. نامزد موفق یک رئومتر دوقلوی دیجیتال برای اندازه‌گیری پارامترهای سیال پیچیده در جریان‌های دینامیک توسعه خواهد داد. متقاضیان باید دارای پیش‌زمینه قوی در مهندسی، ریاضیات یا فیزیک، به‌ویژه در مکانیک سیالات و روش‌های محاسباتی باشند.