دانشجوی پژوهشی دکتری: هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک برای طراحی همزمان ترمودینامیکی سرمایش

این پروژه دکتری در دانشگاه بیرمنگام با توسعه یک چارچوب هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک برای فناوری‌های تبرید پایدار، به تقاضای رو به رشد جهانی برای سرمایش پاسخ می‌دهد. این نامزد که در دانشکده مهندسی شیمی و مراکز تحقیقاتی مرتبط فعالیت می‌کند، مدل‌سازی ترمودینامیکی، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی چندهدفه را برای بهینه‌سازی مکانیسم‌های سرمایش جایگزین ادغام خواهد کرد. این پژوهش شبیه‌سازی‌های محاسباتی را با اعتبارسنجی تجربی عملی برای غلبه بر محدودیت‌های سنتی ترمودینامیک و انتقال حرارت متعادل می‌کند. متقاضی موفق تخصص همه‌جانبه‌ای در سیستم‌های حرارتی، تحلیل داده‌ها و مدیریت پروژه به دست خواهد آورد.