پژوهشگر پسادکتری در حوزه هوش محاسباتی برای انفورماتیک مواد
توسعه گراف‌های دانش پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای علم مواد.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران پسادکتری با تخصص در یادگیری عمیق، PyTorch و ساخت گراف دانش، به‌ویژه کسانی که به کاربرد هوش مصنوعی در علم مواد و انفورماتیک علاقه‌مند هستند.
مرور کلی
این موقعیت پسادکتری در آزمایشگاه هوش محاسباتی موسسه فناوری تویوتا بر ادغام یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی برای پیشبرد انفورماتیک مواد تمرکز دارد. داوطلب موفق بر روی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (مانند Llama) با استفاده از گراف‌های دانش تخصصی حوزه برای ایجاد سیستم‌های استخراج اطلاعات با کارایی بالا در علم مواد کار خواهد کرد. این پروژه بر پژوهش عملی، انتشار یافته‌ها و همکاری در یک تیم چندرشته‌ای تأکید دارد. متقاضیان باید پیشینه قوی در روش‌های محاسباتی و اشتیاق به پیوند دادن هوش مصنوعی با مهندسی مواد داشته باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.