PhD Monitor
/جزئیات
فناوری اطلاعات و ارتباطات● بازپسادکتراPreview

پژوهشگر پسادکتری در مهندسی دانش و داده

به یک پروژه تحقیقاتی پیشرو در زمینه مدل‌های بنیادی چندوجهی، مدل‌های انتشار و سیستم‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ بپیوندید.

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگرانی با پیش‌زمینه در یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) یا سیستم‌های یادگیری ماشین که مشتاق کار بر روی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در مقیاس بزرگ هستند.

Toyota Technological Institute · ناگویا, ژاپن
استادان بیشتر در Toyota Technological Institute
مدل‌های زبانی بزرگمدل‌های انتشارمدل‌های مبتنی بر جریانیادگیری عمیقتفسیرپذیری مدلمحاسبات با کارایی بالا
این یک موقعیت پسادکترا است — نه پذیرش دکترا.
مهلت
۳۱ مارس ۲۰۲۷
۱۶۷ روز
بودجه
—
شروع
—
مکان
ناگویا
ژاپن

مرور کلی

آزمایشگاه مهندسی دانش و داده در موسسه فناوری تویوتا به دنبال جذب یک پژوهشگر پسادکتری برای مشارکت در یک پروژه بزرگ تحت حمایت NEDO با تمرکز بر مدل‌های بنیادی چندوجهی است. داوطلب موفق بر روی فناوری‌های بنیادی برای نسل بعدی تولید زبان، از جمله مدل‌های انتشار و مدل‌های مبتنی بر جریان (flow-based) کار خواهد کرد. این موقعیت دسترسی به منابع محاسباتی با کارایی بالا، از جمله ابر رایانش هوش مصنوعی (ABCI) را فراهم می‌کند و انتشار مقالات در کنفرانس‌های بین‌المللی تراز اول را تشویق می‌نماید. متقاضیان می‌توانند بر تحلیل مدل و الگوریتم‌های یادگیری یا سیستم‌های آموزش و استنتاج در مقیاس بزرگ تمرکز کنند. این موقعیت محیطی مشارکتی با فرصت‌هایی برای تعامل با شرکای صنعتی و شبکه‌های تحقیقاتی بین‌المللی فراهم می‌آورد.

پسادکتریهوش مصنوعی مولدPyTorchآموزش توزیع‌شدهپردازش زبان طبیعیسیستم‌های یادگیری ماشینمدل‌های بنیادی

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Knowledge and Data Engineering Laboratory
Toyota Technological Institute
ژاپن
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۱۶۷ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.