پژوهشیار در بینایی ماشین و مدل‌سازی محیطی

این موقعیت یک نقش پژوهشیار (Research Associate) در آزمایشگاه بینایی ماشین دانشگاه شفیلد (تیم PRISMA) برای پیشبرد سیستم‌های خودکار موجودی جنگل ارائه می‌دهد. فرد برگزیده، چارچوب‌های یادگیری عمیق را برای نگاشت گونه‌های درختی در جنگل‌های مختلف، با تمرکز بر تشخیص کلاس‌های ناشناخته (open-set recognition) و مدل‌های آگاه از عدم قطعیت، طراحی و پیاده‌سازی خواهد کرد. این کار شامل پردازش داده‌ها، توسعه الگوریتم و استقرار ابزارها (مانند افزونه‌های QGIS) ضمن همکاری با تیم‌های بین‌رشته‌ای در حوزه‌های هوش مصنوعی، سنجش از دور، اکولوژی و حفاظت از جنگل است. هدف این پروژه پاسخگویی به چالش‌های دنیای واقعی مانند قطع غیرقانونی درختان از طریق بینایی ماشین پیشرفته و تحلیل جغرافیایی-فضایی است. نامزدهای ایده‌آل پژوهش در حوزه هوش مصنوعی را با کاربردهای عملی زیست‌محیطی پیوند داده و در دستاوردهای آکادمیک و راهکارهای مبتنی بر ذی‌نفعان مشارکت خواهند کرد.