پژوهشگر مقطع دکترا در مکانیک سیالات غیرنیوتنی و هوش مصنوعی

این موقعیت مقطع دکترا در شبکه **FairCFD** که با بودجه اتحادیه اروپا اداره می‌شود، بر ادغام هوش مصنوعی، محاسبات با عملکرد بالا و روش‌های تجربی برای بهبود توصیف و مدل‌سازی سیالات غیرنیوتنی تمرکز دارد. نامزد موفق یک رئومتر دوقلوی دیجیتال برای اندازه‌گیری پارامترهای سیال پیچیده در جریان‌های آشوبناک و متغیر با زمان توسعه خواهد داد. این پروژه از ابزارهای محاسباتی پیشرفته، دسترسی به تسهیلات ابررایانه‌ای KTH و همکاری با **گروه پژوهشی سیالات پیچیده** و محیط پژوهشی **FLOW** بهره می‌برد. این نقش برای مهندسان یا فیزیکدانانی که پیشینه قوی در مکانیک سیالات، مدل‌سازی محاسباتی یا هوش مصنوعی دارند و به دنبال مشارکت در پژوهش‌های میان‌رشته‌ای دینامیک سیالات هستند، ایده‌آل است.