پژوهشگر دکتری در یادگیری ماشین احتمالی
به یک تیم تحقیقاتی پیشرو در دانشگاه Aalto بپیوندید تا روشهای یادگیری ماشین مبتنی بر زیستشناسی را برای سیستمهای دینامیکی توسعه دهید.
مناسب برای:مناسب برای داوطلبانی با پیشزمینه قوی در یادگیری ماشین احتمالی و علاقهمند به زیستشناسی محاسباتی.
مرور کلی
دانشگاه Aalto به دنبال جذب یک پژوهشگر دکتری با انگیزه برای پیوستن به دانشکده علوم کامپیوتر است. داوطلب پذیرفتهشده بر روی توسعه فرآیندهای گاوسی مبتنی بر زیستشناسی برای مدلسازی سیستمهای پیچیده دینامیکی در زیستشناسی کار خواهد کرد. این موقعیت در یک محیط مشارکتی شامل گروه زیستشناسی سیستمهای محاسباتی، مرکز هوش مصنوعی فنلاند و موسسه ELLIS فنلاند قرار دارد. تمرکز این نقش بر ادغام مدلهای مکانیکی ODE با رویکردهای منعطف یادگیری ماشین برای بهبود کمیسازی عدم قطعیت و تفسیرپذیری است. متقاضیان باید پیشزمینه قوی در یادگیری ماشین، آمار یا ریاضیات کاربردی داشته باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.