پژوهشگر دکتری در یادگیری ماشین برای آمار رسمی

مدل‌های زبانی بزرگ را برای وظایف تبدیل داده به متن در آمار رسمی با یک موقعیت دکتری ۳۶ ماهه در دانشگاه لوکزامبورگ کاوش کنید.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر با پیشینه قوی در یادگیری ماشین، مهندسی نرم‌افزار و اشتیاق به کاربرد هوش مصنوعی در چالش‌های داده‌های ساختاریافته در آمار رسمی.

University of Luxembourg · Kirchberg, Luxembourg

استادان بیشتر در University of Luxembourg

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای داده‌های ساختاریافتهتولید متن از داده در آمارجستجوی معنایی در انتشارات تاریخیشیوه‌های مهندسی نرم‌افزار برای یادگیری ماشینکاربردهای یادگیری ماشین جدولی

مهلت

N/A

بودجه

حقوقی

شروع

—

مکان

Kirchberg

Luxembourg

مرور کلی

این موقعیت دکتری در دانشگاه لوکزامبورگ بر کاربرد یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ برای تبدیل داده‌های آماری ساختاریافته به خروجی‌های متنی، مانند گزارش‌ها و جستجوی معنایی، تمرکز دارد. داوطلب موفق به گروه پژوهشی امنیت، استدلال و اعتبارسنجی (Serval) در مرکز میان‌رشته‌ای امنیت، قابلیت اطمینان و اعتماد (SnT) خواهد پیوست و با STATEC، موسسه ملی آمار لوکزامبورگ، همکاری خواهد کرد. هدف این پروژه توسعه ابزارهای کاربردی برای استقرار قابل اعتماد یادگیری ماشین در آمار رسمی است که چالش‌هایی مانند تولید گزارش‌های آماری و جستجوی معنایی در انتشارات تاریخی را پوشش می‌دهد. این نقش شامل تحقیقات پیشرفته، توسعه نمونه اولیه و مشارکت در ابتکارات گسترده‌تر در سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد است.

دکتری یادگیری ماشینمدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)آمار رسمیتولید متن از دادهجستجوی معناییپردازش داده‌های ساختاریافتههوش مصنوعی برای دولتسیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد

نحوهٔ درخواست

↗صفحهٔ درخواست

آزمایشگاه

Security, Reasoning and Validation (Serval) research group

University of Luxembourg

Luxembourg

موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان

آماده‌اید؟

به این موقعیت اقدام کن یا برای بعد ذخیره‌اش کن.