دانشمند یادگیری ماشین (همکار KTP) در طراحی پپتید مبتنی بر هوش مصنوعی

نقش مشارکتی KTP برای توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی جهت تولید توالی‌های پپتیدی و پیش‌بینی خواص در کشف دارو.

مناسب برای:مناسب برای دانشمندان یادگیری ماشین در مقطع دکترا با تخصص در بیوانفورماتیک، زیست‌شناسی محاسباتی یا کشف داروی مبتنی بر هوش مصنوعی، که به دنبال همکاری صنعت و دانشگاه در طراحی پپتید هستند.

Queen Mary University of London · Cambridge (primary), London (periodic visits), United Kingdom

استادان بیشتر در Queen Mary University of London

طراحی پپتید مبتنی بر هوش مصنوعییادگیری ماشین برای کشف دارومدل‌سازی توالی‌های بیولوژیکیپیش‌بینی خواص پپتیدطراحی محاسباتی دارو

این یک موقعیت پژوهشگر است — نه پذیرش دکترا.

مهلت

۲۰ اکتبر ۲۰۲۶

۶ روز

بودجه

حقوقی

شروع

—

مکان

Cambridge (primary), London (periodic visits)

United Kingdom

مرور کلی

این موقعیت مشارکت انتقال دانش (KTP) بین دانشگاه کوئین مری لندن و شرکت آسترازنکا پلی ایجاد می‌کند تا طراحی پپتید مبتنی بر هوش مصنوعی را پیش ببرد. فرد منتخب در مرکز کمبریج آسترازنکا کار خواهد کرد در حالی که در استخدام QMUL است و در ساخت یک پلتفرم هوش مصنوعی برای تولید توالی‌های پپتیدی جدید و پیش‌بینی ویژگی‌های کلیدی بیولوژیکی مشارکت خواهد داشت. این نقش شامل پژوهش میان‌رشته‌ای در تقاطع یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی با تمرکز بر کاربردهای درمانی است. هدف پروژه بهره‌گیری از مجموعه‌داده‌های مقیاس‌پبز برای یادگیری روابط ساختار-خاصیت و در نهایت تسریع کشف دارو است. نامزدهای ایده‌آل باید پیشینه محاسباتی قوی و علاقه به مدل‌سازی توالی‌های بیولوژیکی داشته باشند.

همکار KTPهوش مصنوعی در طراحی پپتیدیادگیری ماشین برای درمان‌هابیوانفورماتیکزیست‌شناسی محاسباتیکشف داروتولید توالی پپتیدهمکاری با آسترازنکا

نحوهٔ درخواست

↗صفحهٔ درخواست

آزمایشگاه

Digital Environment Research Institute (DERI)

Queen Mary University of London

United Kingdom

موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان

آماده‌اید؟

۶ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.