مقاله‌ی دکتری در روش‌های ترکیبی یادگیری و کنترل برای دستکاری خودکار زیرآبی
توسعه‌ی روش‌های پیشرفته‌ی ترکیبی یادگیری و کنترل برای دستکاری رباتیک خودکار زیرآبی در پیشروترین مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی نروژ.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران در ابتدای مسیر شغلی با پس‌زمینه‌ی قوی در سیستم‌های کنترل، رباتیک دریایی و یادگیری ماشین، مشتاق برای پیوند دادن هوش مصنوعی تئوری و کاربردی برای سیستم‌های خودکار زیرآبی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در بخش سایبرنتیک مهندسی دانشگاه NTNU بر پیشرفت معماری‌های ترکیبی یادگیری و کنترل برای دستکاری خودکار زیرآبی تمرکز دارد. نامزد منتخب به مرکز هوش مصنوعی متجسد نروژ (NCEI)، که یک قطب ملی برای تحقیق در زمینه هوش مصنوعی متجسد در رباتیک پرنده، زمینی و آبی است، می‌پیوندد. هدف این پروژه ترکیب یادگیری ماشین مدرن با تئوری دقیق سیستم‌های کنترلی برای ایجاد سیستم‌های رباتیک زیرآبی قابل اعتماد و تطبیق‌پذیر است که قادر به انجام وظایفی مانند بازیابی اشیا، بازرسی و نگهداری باشند. این کار از پلتفرم‌های رباتیک پیشرفته بهره می‌برد و شامل همکاری بین‌المللی است و فرصتی بی‌نظیر برای مشارکت در یک مرز تحول‌آفرین در رباتیک و هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.