دکتری تخصصی در زمینه محاسبات درون‌حافظه‌ای مبتنی بر FeFET برای هوش مصنوعی توکار کم‌مصرف

این موقعیت دکتری بر روی معماری‌های محاسبات درون‌حافظه‌ای با استفاده از ترانزیستورهای اثر میدانی فروالکتریک (FeFET) برای پشتیبانی از کاربردهای هوش مصنوعی توکار کم‌مصرف تمرکز دارد. هدف این پروژه رفع محدودیت‌های انرژی در محاسبات لبه مدرن از طریق طراحی سخت‌افزاری نوآورانه و طراحی همزمان سخت‌افزار و الگوریتم است. نامزد موفق به انجام پژوهش‌های تجربی و نظری در یک محیط آزمایشگاهی تخصصی در فرانسه خواهد پرداخت. مسئولیت‌ها شامل طراحی پیکربندی‌های سطح قطعه، پیاده‌سازی شبیه‌سازی‌های مدار و انتشار یافته‌ها در مجامع آکادمیک است.