پژوهشگر دکتری: متامواد چهاربعدی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ترارسانی مکانیکی زمان‌مند-مکانی

این موقعیت دکتری در مؤسسه علوم مواد مولوز (IS2M) بر پیشگامی در زمینه متامواد چهاربعدی مبتنی بر هوش مصنوعی با هندسه‌های ژیروئید تمرکز دارد تا ترارسانی مکانیکی را به شکل پویا در پزشکی بازساختی هدایت کند. این پروژه تحت سرپرستی مشترک لوران پیوشو (CNRS) و آندره کاسترو (دانشگاه لیسبون)، یادگیری ماشین را برای طراحی معکوس، فرمولاسیون نانوکامپوزیت و ساخت استریولیتوگرافی دوفوتونی ادغام می‌کند. هدف، ایجاد ایمپلنت‌های خودتنظیم‌شونده است که به طور خودکار به ریزمحیط‌های فیزیولوژیکی پاسخ دهند و بازسازی بافت در حلقه بسته و فعالیت ضد میکروبی را امکان‌پذیر سازند. این پژوهش، علم مواد، مهندسی زیستی و مدل‌سازی محاسباتی را به هم پیوند می‌دهد و فرصت‌های همکاری را هم در IS2M و هم در تکنيکو لیسبون فراهم می‌کند.