موقعیت دکتری: بصری‌سازی معقول بودن و سوگیری برای منابع داده در دوقلوهای دیجیتال جغرافیایی
به تیم AVIZ بپیوندید تا روش‌های بصری‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای شناسایی و کمی‌سازی سوگیری‌ها در داده‌های جغرافیایی توسعه دهید.
مناسب برای:مناسب برای دانشجویانی که پیش‌زمینه قوی در بصری‌سازی داده، تعامل انسان و کامپیوتر (HCI) و یادگیری ماشین دارند و به تحلیل داده‌های جغرافیایی علاقه‌مند هستند.
مرور کلی
مرکز تحقیقاتی Inria Saclay-Île-de-France به دنبال جذب یک داوطلب دکتری باانگیزه برای پیوستن به تیم AVIZ است. این پروژه تحقیقاتی بر بصری‌سازی معقول بودن داده‌ها و سوگیری در دوقلوهای دیجیتال جغرافیایی متمرکز است و به‌طور خاص به چالش‌های موجود در داده‌های مکانی ناهمگون و جمع‌سپاری‌شده می‌پردازد. داوطلب پذیرفته‌شده از رویکرد تحلیل-طراحی-پیاده‌سازی-ارزیابی برای خودکارسازی شناسایی خطاها و سوگیری‌های داده با استفاده از هوش مصنوعی بهره خواهد برد. این نقش شامل همکاری با دانشمندان حوزه مربوطه و مشارکت در پروژه EDT است و انتظار می‌رود که منجر به تولید نمونه‌های اولیه و مقالات علمی با کیفیت بالا شود.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.