موقعیت دکتری در تحلیل چندوجهی زیست‌مواد مبتنی بر هوش مصنوعی
توسعه مدل‌های پیش‌بین مبتنی بر هوش مصنوعی برای زیست‌مواد و بافت‌های بازسازی‌شونده با استفاده از تصویربرداری پیشرفته و یادگیری ماشین.
مناسب برای:مناسب‌ترین گزینه برای پژوهشگران میان‌رشته‌ای با پس‌زمینه‌ای در زیست‌مواد، مهندسی پزشکی یا علوم کامپیوتر، که مشتاق ادغام هوش مصنوعی و تکنیک‌های تصویربرداری پیشرفته برای حل چالش‌ها در پزشکی بازساختی هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشگاه اسلو بر پیشبرد تحلیل چندوجهی مبتنی بر هوش مصنوعی و مدل‌سازی پیش‌بین زیست‌مواد، بافت‌ها و سازه‌های بازسازی‌شونده تمرکز دارد. کاندیدا در آزمایشگاه تحقیقات دهانی کار خواهد کرد و تصویربرداری زیستی پیشرفته دوبعدی و سه‌بعدی (میکرو/نانو سی‌تی، میکروسکوپ کانفوکال، SEM) را با تحلیل تصویر محاسباتی، بینایی ماشین و یادگیری ماشین ترکیب می‌کند. هدف این پروژه استانداردسازی روش‌هایی است که ویژگی‌های ساختاری، مکانیکی و بیولوژیکی را به عملکرد زیست‌مواد و بازسازی بافت پیوند می‌زند، با تأکید زیادی بر پزشکی بازساختی و کاربردهای دندان‌پزشکی. فرد پذیرفته‌شده آموزش‌های میان‌رشته‌ای دریافت خواهد کرد و در سه مقاله علمی و یک پایان‌نامه دکتری در قالب یک بورسیه سه ساله با تامین مالی کامل مشارکت خواهد کرد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.