مهندس یادگیری ماشین برای طراحی کشتی و هیدرودینامیک (همکار KTP)
ابزارهای هوش مصنوعی آگاه از فیزیک را برای بهینه‌سازی طراحی کشتی در قالب یک مشارکت انتقال دانش با شرکت Compute Maritime Ltd توسعه دهید.
مناسب برای:مناسب برای مهندسان دارای تخصص در یادگیری ماشین، دینامیک سیالات محاسباتی و هیدرودینامیک کشتی که مشتاق اعمال پژوهش در ابزارهای طراحی تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
مرور کلی
این نقش یک **مشارکت انتقال دانش (KTP)** بین دانشگاه ساوتهمپتون و **Compute Maritime Ltd** است، یک شرکت فناوری پیشرفته مستقر در لندن که در زمینه طراحی کشتی مبتنی بر هوش مصنوعی تخصص دارد. فرد برگزیده با ادغام هوش مصنوعی مولد و دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) در NeuralShipper—یک پلتفرم اختصاصی برای بهینه‌سازی چرخه عمر شناور از ابتدا تا انتها—پل ارتباطی بین پژوهش و صنعت خواهد بود. این موقعیت بر ترجمه تخصص آکادمیک به راه‌حل‌های تجاری مقیاس‌پذیر، از جمله مدل‌سازی آگاه از فیزیک، بهینه‌سازی طراحی و ادغام سیستم‌های پیشران کمکی بادمحور تمرکز دارد. این موقعیت برای مهندسان دارای پیشینه قوی در یادگیری ماشین، هیدرودینامیک و ابزارهای شبیه‌سازی مهندسی که به دنبال مشارکت در پژوهش و نوآوری صنعتی هستند، ایده‌آل است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.