PhD Monitor
/جزئیات
علم مواد محاسباتی● بازPreview

موقعیت دکتری در شبیه‌سازی اتمی برهم‌کنش‌های نقص-هیدروژن در فولادهای مدور

بررسی مکانیزم‌های تردی هیدروژنی در مقیاس اتمی در فولادهای بازیافتی با استفاده از شبیه‌سازی‌های پیشرفته و یادگیری ماشین.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علم مواد یا فیزیک با تخصص در شبیه‌سازی‌های اتمی (DFT، MD) و علاقه زیاد به مهندسی محاسباتی مواد و راهکارهای انرژی پایدار.

دانشگاه صنعتی دلفت (TU Delft) · Delft, Netherlands
استادان بیشتر در دانشگاه صنعتی دلفت (TU Delft)
تردی هیدروژنینظریه تابعی چگالی (DFT)پتانسیل‌های بین‌اتمی یادگیری ماشین‌شده (MLIP)فولادهای مدورشبیه‌سازی‌های اتمیمدل‌سازی چندمقیاسی
مهلت
۳۰ اکتبر ۲۰۲۶
۱۶ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Delft
Netherlands

مرور کلی

این موقعیت دکتری در دانشگاه صنعتی دلفت (TU Delft) بر رمزگشایی مکانیزم‌های در مقیاس اتمی تردی هیدروژنی در فولادهای بازیافتیِ از نظر ترکیبی پیچیده تمرکز دارد. به عنوان بخشی از پروژه CIRHY با تامین مالی NWO، نامزد موفق از نظریه تابعی چگالی (DFT) و پتانسیل‌های بین‌اتمی یادگیری ماشین‌شده برای توسعه شبیه‌سازی‌های پیش‌بینانه استفاده خواهد کرد. هدف این پژوهش بهبود مقاومت در برابر هیدروژن فولادهای مدور است که از گذار به یک سیستم انرژی پایدار مبتنی بر هیدروژن پشتیبانی می‌کند. این پروژه شامل همکاری نزدیک با شرکای دانشگاهی (دانشگاه گرونینگن، دانشگاه صنعتی آیندهوون، دانشگاه توئنته، KU Leuven، و انституت مواد پایدار MPI) و شریک صنعتی Tata Steel است. این موقعیت در گروه علم مواد محاسباتی در TU Delft و به سرپرستی Poulumi Dey مستقر است.

تردی هیدروژنیعلم مواد محاسباتیشبیه‌سازی‌های DFTپتانسیل‌های یادگیری ماشینفولادهای بازیافتیانرژی پایدارمدل‌سازی چندمقیاسیدکتری دانشگاه صنعتی دلفت

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
علم مواد محاسباتی، تیم دی (Team Dey)
دانشگاه صنعتی دلفت (TU Delft)
Netherlands
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۱۶ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.