دکترا: چارچوب دوقلوی دیجیتال برای بهینه‌سازی فرآیندهای زیستی با استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی ترکیبی

این پروژه دکترا بر ایجاد ابزارهای پیشرفته دیجیتال متمرکز است که ترکیبی از یادگیری ماشین، مدل‌سازی ترکیبی و یادگیری تقویتی را برای بهینه‌سازی فرآیندهای زیستی به کار می‌گیرد. این پژوهش داده‌های اومیکس، مدل‌های فیزیکی و رویکردهای مبتنی بر داده را برای پیش‌بینی و بهبود تولید متابولیت‌ها در سیستم‌های میکروبی یکپارچه خواهد کرد. داوطلب در یک تیم میان‌رشته‌ای در سه آزمایشگاه INRAE همکاری خواهد کرد و از چرخه‌های طراحی-ساخت-آزمایش-یادگیری برای بهبود کارایی فرآیندهای زیستی استفاده خواهد نمود. این موقعیت شامل قرارداد استخدامی، مزایای اجتماعی کامل و فرصت‌هایی برای شرکت در کنفرانس‌های بین‌المللی است. این پروژه با مأموریت INRAE در addressing چالش‌های جهانی در کشاورزی، غذا و پایداری محیط زیست همسو است.