موقعیت دکتری در روشهای محاسباتی برای دوقلوهای دیجیتال در رشد جنینی و بیماری
توسعه زیرساختهای الگوریتمی مقیاسپذیر و محیطهای شبیهسازی برای دوقلوهای دیجیتال سیستمهای زیستی.
مناسب برای:مناسب برای داوطلبانی با پیشینه قوی در علوم کامپیوتر یا ریاضیات کاربردی که مشتاق بهکارگیری روشهای عددی و یادگیری ماشین در سیستمهای زیستی هستند.
مرور کلی
گروه زیستشناسی محاسباتی در ETH Zürich به دنبال جذب یک داوطلب دکتری برای پیشبرد توسعه دوقلوهای دیجیتال در زمینه رشد جنینی و سلامت باروری است. این پروژه بر ایجاد زیرساختهای الگوریتمی قوی برای مدیریت مدلهای غیرخطی با ابعاد بالا و دادههای زیستی نویزی تمرکز دارد. فرد منتخب در نقطه تلاقی یادگیری ماشین، محاسبات علمی و زیستشناسی کار خواهد کرد تا ابزارهای شبیهسازی مقیاسپذیر بسازد. این نقش شامل همکاری نزدیک با متخصصان تجربی و بالینی برای بهکارگیری این مدلها در چالشهای دنیای واقعی، مانند برنامهریزی درمان IVF است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.